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SEO实战篇调整内容关键字的频率以提高排名
发布日期:2021-04-01 阅读次数: 字体大小:

1.简介
搜索引擎的排名主要取决于以下因素:
内容相关性(百度搜索可能占<40%)
用户行为(用户点击,跳动,浏览时间等),[占比未知]
网站技术参数(是否有gzip,nofollow,alt以及各种标签是否正确使用等,比例应小)
域名累积(包括域名) 年龄,外部链接,历史流量等,该比例应更大)
2。 优化思路
本质上,排名的优化是一种竞争。 在关键字的搜索结果中与其他网站竞争。
竞争要点不过是上述四个要点。 其中,内容相关性和网站技术参数相对易于控制。
其他需要长期的优化和积累才能实现。
3.如何优化
如何优化内容相关性?
这需要了解搜索引擎如何判断内容和搜索字词的相关性。
我检查了一些信息,了解到当前的主流相关算法主要包括TF-IDF,BM25等。
TF-IDF简介
TF-IDF(术语频率与文档频率成反比)是一种常用的方法 信息检索和数据挖掘的加权技术。TF表示术语频率,而idf意思是反向文档频率。
BM25旨在提高TF-IDF的收敛性,增加k,b参数,使词频的影响达到一定幅度并趋于收敛。
简要说明一下,关键字的优化实际上是在整个内容中增加或减少与搜索词相关的单词数!
只是要弄清楚应该加或减的单词,加法或减法的范围是什么!
请参考当前搜索词的排名,并分析排名靠前的网站的字词布局
例如,要提高您对搜索字词“深圳租房”的网站排名,请从关键词优化的角度出发,第一步是了解此搜索字词的当前排名以及排名最高的网站的情况 用于关键字。 布局。当然,手动分析的工作量太大,因此我自己制作了一个分析工具来获取目标搜索字词的结果,然后分析各个关键字的布局。

SEO实战篇调整内容关键字的频率以提高排名


横向比较,对具体的可行解决方案进行详细分析
后来发现以上内容还不够,因此比较仍需大量工作,因此开发了预测功能,并进行了搜索 该术语直接与输入您自己的html源代码进行比较,然后进行预测,系统给出了直观的优化操作计划。

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在后续活动中还计划了一个预测功能,该功能可以分析大量搜索词,保存结果,然后使用机器学习算法进行分类,从而可以进一步理解其重要性。 这些功能。,然后根据重要性从高到低进行优化。 但是我太懒了。 我还没有时间执行此步骤。 我想我会在农历新年期间写这篇文章。
因为搜索引擎的特定算法对我们来说是一个黑匣子,所以我不知道它将对哪些特征进行评分,所以我的想法是提取我们可以手动提取的特征,例如密度 字。,内容的长度,相关单词的密度等,当然还有标签:排名值,将其放入机器学习算法并运行,以便在曲线拟合时,召回率达到一定水平, 可以粗略地预测您网站的当前内容可以排名多少个位置?

SEO实战篇调整内容关键字的频率以提高排名


我仍在考虑特定的算法。 目前,我认为它应该基于可解释性,例如随机森林决策树,这样我才能知道功能的重要性。 如果仅输出排名预测结果,还可以使用深度学习神经网络之类的算法。

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