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[云南网站建设]如何使用数据进行网站分析
发布日期:2020-09-10 阅读次数: 字体大小:

该网站有许多监测指标,一般统计产品包含约20-30个指标。 这些指标可以分为五类:用户规模,用户粘性,用户来源,网站受众属性,网站内容属性;


用户规模主要由三个指标衡量:PV,UV和独立IP;

用户的粘性主要由三个指标衡量:回访率,访问频率和访问深度;

用户来源主要由两个指标衡量:直接来源和异地来源,其中异地来源通常分为搜索引擎和其他网站;

网站的受众属性主要由用户的性别,年龄,收入,职业和地理分布来衡量;

网站的内容属性主要由访问量最高的三个指标(进入页面和退出页面)来衡量;

我们日常监控范围内常见数据类型的含义是什么? 实际上,每个数据指标都有其实际意义,最基本,最关键的流量指标应该是PV和UV。
PV和UV反映了站点的用户规模,并且在许多情况下与收入直接相关。 这两个指标的重要性将不再赘述。 人们经常问频率和如何分析这两个指标。 具有不同频率的网站和网站管理员可能具有不同的习惯。 以下内容以月度数据为起点,介绍了三种常见的分析思路:
1.首先,分析最近三个月的PV / UV比值。 如果您发现该比率已显着下降,并且UV并没有太大变化,则意味着PV将主要减少每个用户一次访问的页面数。 在这种情况下,网站的内容或结构需要紧急调整,否则将是大量用户迷失的时候。 晚了。 那么网站的结构合理吗? 使用什么样的数据指标? 如何分析用户关注的内容? 网站结构是指网站页面之间的层次关系。 它可以根据性质分为逻辑结构和物理结构。 网站结构对网站的搜索引擎友好性和用户体验具有非常重要的影响。 早期,小型电台通常希望更快地找到自己的位置。 除了网站管理员的资源和优势外,我们还需要通过数据找到用户最感兴趣的内容,并引导他们最大程度地浏览和回复这些内容。 这就要求我们分析网站的内容和结构:例如,我们可以从以下角度分析主页的结构是否合理:1.检查主页作为网站条目的比例;

2.检查主页流量在整个站点中所占的比例;

3.检查主页二跳率弹出率

4.检查其他主页是否显示该部分或频道的流量。

经过几次此类调整和重新分析,终于找到了最佳解决方案。 通过分析用户最常访问的内容,可以发现更多操作问题。 例如,如果论坛发现TOP5部分的主题量和访问量少于网站总数的50%,或者TOP20页面的回复和访问量少于网站总数的50%,或者 流量TOP20页面有来自非主流部分的10多个页面。依此类推,类似的数据性能可以表明用户的关注点过于分散,网站无法有效地指导用户,网站的定位也偏离了用户的角
度。 利益。

其次,检查PV和UV的逐月变化率,并分析网站的近期运营是否稳定以及是否保持持续增长。

三。 最后,您必须与行业进行比较,以了解您的病情是否真的好或看起来好。 如果您的用户规模在某个月增加了10%,但行业平均水平确实增加了15%,那么我们必须努力工作。还有更多地方。

如何分析用户偏好,那么对于网站产品,与用户行为相关的一般数据是什么? 如何使用这些数据来分析用户,然后分析网站产品?

每次用户单击,响应甚至在网站上滑动鼠标,都是用户的访问行为; 用户的访问行为是用户心理最直接的体现,也是我们网站产品设计的试金石。 在用户行为方面,除注册和登录外,其他数据将包括访问深度,访问分布,访问持续时间分布,回访分布,每小时访问页面分布等; 通过分析用户行为的数量和人数数据,以了解用户对您的网站和产品的使用,用户还会使用哪种行为? 它是否符合产品原型的设计?例如,注册数量是衡量新用户发展的数据。 登录是衡量用户对网站和产品使用情况的主要有效数据; 评论的数量反映了您网站的用户互动,访问的深度反映了用户对网站内容的兴趣。 那么这些指标的价值代表什么呢? 有测量标准吗? 由于不同的行业,不同类型的网站以及网站处于不同的发展阶段,因此衡量标准不同,因此需要对这些指标进行动态分析; 以下分析与基于媒体的网站有关的数据。 用户平均每天访问5-7次,每次访问8-10页,每次停留约500秒,回访率介于33%-38%之间。

俗话说,我们在每场战斗中都认识自己和对手。 网站的核心价值是为用户提供服务,而用户属性是我们了解用户的渠道。 普通网站产品的用户属性数据是什么?如何通过分析用户属性数据来优化产品并协助运营?

用户属性数据通常包括用户的地理位置,用户的性别,年龄,收入,职业和教育程度; 对注册用户属性数据的分析可以帮助网站优化产品,协助运营并提高用户对网站的粘性;
网站数据分析的基本思想将在这里使用:分割; 实际上,分段可以用于用户数据分析的所有方面以发现问题。必须逐层处理该问题以找出问题的原因。 这就是细分的想法。

例如,通过IP定位,您可以了解正在访问的省,市和地区,以及不同地区的用户内容是否存在差异。 通过对这些数据的分析,它可以指导市场部门专门选择哪个城市做促销或活动更好的城市。

例如,对于本地网站,在春节期间,PV并未下降,但增加了20%。 它为我们提供了对这20%的新用户的监控,并发现ip地址全部来自本地资源。 然后,我们可以确定这20%的用户是谁。对于从其他地方返回的用户,我们可以为这20%的新用户提供有针对性的信息。 例如,提供有关将火车票返还给城市的信息服务,提供有关儿童教育业务的信息等。要细分思维,数据操作需要的是在针尖上跳舞的艺术。 不要笨拙,沉迷于宏观PV和IP。

了解并分析网站访问量和用户属性等数据后,我们可以了解有关我们网站的更多信息,并帮助我们及时改善网站运营。 当我们需要修改或转换时,应如何使用现有的数据分析来使转换工作更有效?

如果网站决定修改或改造,则可能是用户不了解现有的网站结构。 满意,但有哪些具体不满意之处,什么样的数据指标可以反映用户的心理。 通常,我们将从以下角度进行分析:
1.首先,通过整个网站或频道的每小时浏览趋势来掌握网站用户的访问。

例如,我们继续跟踪某个网站流量的每小时变化趋势,发现在凌晨1-2点,博客频道的流量将显着增加,平均每个用户访问量超过10 页面; 根据此分析,编辑者可以针对此目标,在此期间推荐一些周到的博客文章和深入的评论。 同时,您也可以考虑推荐用户可能感兴趣的其他一些渠道,以指导用户访问其他渠道。

2。 其次,分析首页上的弹出率二跳率等指标,以评估首页的指导效果;

使用访问深度来衡量网站首页的内容是否符合网站的主流用户偏好。 通过上周对网站的监控,发现超过70%的用户访问深度不到3页。 在访问量最高的10个内容中,只有3个来自网站首页,这表明我们最近编辑和发布的内容与当前热点有所不同。 主页导航或热点区域中的推荐内容存在偏差或问题。

3。 最后,我们还可以分析不同部门的用户重叠以及不同部门的流量引导效果
例如,我们之前对该网站的监视发现,该网站的新闻频道和女性频道用户的重叠率达到73%,同时,女性频道的访问量的50%是由新闻频道带来的。 根据这些数据,我们建议广告商在新闻频道上投放广告时,也必须放置在女性频道上,这样可以增强目标受众对该品牌的印象并节省成本(女性频道广告相对便宜);网站营销的形式很多,这里大致分为内容营销和市场营销:
1.内容营销将更加关注数据的及时性,例如流量的每小时变化趋势,帖子的受欢迎程度以及 意见领袖的意见热门话题,热门关键词等,根据这些数据指标的变化,实时调整内容营销策略:
例如,通过流量的每小时变化趋势,发现每个 每天是早上8-10点,下午4-6点,晚上8点。
10有三个高峰时段,可以为此类用户(主要是办公室工作人员)提供有针对性的内容;

2。 市场营销需要继续关注数据连续性和媒体的影响。 例如,某些在线广告的目的是增加产品销量。 首先,是选择媒体。 媒体的影响和目标用户的一致性同样重要。 其次,有必要对广告的每次显示,点击和第二次跳转进行全面的统计。 并分析; 最后分析销售数据,购买用户实际从哪个网站点击了哪个位置的广告。 在购买过程中,在这一步会丢失大量用户。 此外,我们还需要分析用户感兴趣的内容类型,并分析用户的喜好; 例如,我们发现用户浏览的一堆页面描述的是价值50,000-100,000元的汽车。 根据这些数据,我们可以将这个价格范围内的汽车固定在这组用户身上;

例如,最近我们选择了10个合作网站进行推广,那么我们如何评估哪个网站有效呢? 仅PVUV数据是单面的。 某个网站很可能带来大量用户,但是这些用户在我们的网站中仅访问了一页或两页,此后没有回访。 如果是这种情况,我们可以说此网站带来的用户没有任何价值,我们下次将不考虑与该网站合作。 因此,在实际操作过程中,在掌握PVUV等宏观指标的同时,必须认真研究和分析平均访问页数等详细指标,访问次数和得分。数据操作中的一个常见问题是,我们经常发现某个长尾关键词会带来大量流量。 针对这种偶然情况,我们应该如何面对机遇和挑战?

我们经常发现一些用户通过搜索不熟悉的关键字来访问该网站,而这些关键字乍一看似乎与该网站没有密切关系。 每天都会通过Internet生成大量新词。 如果可以及时发现这些新单词并将其与我们的日常操作相结合,则可能会产生意想不到的效果。 如何找到新词? 通过百度和Google搜索排名,您可以及时找到社交热门关键词和主题。 此外,云统计提供的行业流行的帖子标签和用户搜索热门关键字。 如何使用这些长尾关键词我认为它可以与网站内容的阶段编辑相结合,以seo为补充,并可以持续跟踪和监视以评估用户对此类型内容的接受程度。

随着当今数据操作变得越来越重要,并且现在数据统计产品越来越高端,数据分析需要什么知识?

1)需要了解Internet:我们分析的对象是网站,因此我们需要了解Internet
2)我们需要了解网络技术的一些基本概念:网页是我们的最小元素 分析,因此我们需要了解网络技术的一些基本概念; 例如,我们需要了解HTML的基本概念和元素。 了解一些脚本语言的基础知识(例如javascript)。 最后,您还需要了解cookiecache等生成的一些信息存储和传输方法,这些方法可以帮助更有效地传输Internet页面信息。

3)您需要能够使用一些最基本的工具:当然,您必须使用网站分析工具来进行网站分析。 至少知道google analytics,或者更好地知道omniturewebtrends等; 需要熟练度excel,SPSS / SAS等软件会更好。

4)需要学习最基本的WA概念和定义5)具有商业意识:网站分析不是目标,而是服务于商业活动的一种手段。 因此,网站分析的前提是您具有业务意识。 您的数据不仅描述了网站本身,还描述了网站所代表的商业行为。 如果您的分析不受达成明确业务目标的支配,那么您的分析最终将毫无意义,或者至少会在价值上大打折扣。

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